Источник записи
Реестр моделей РоссииУказанный источник не подтверждает владение или качество.
Открыть исходные данныеМодели и API
Data Driven Block Replacement Scheduling
Технический интерфейс поставщика registry.cit.gov.ru. Точное назначение стоит уточнить в первоисточнике.
Указанный поставщик: registry.cit.gov.ru
Технический индекс
Недостаточно данных для расчётаПокрытие 0% · technical-v2
Оценка пользователей
Опубликованных отзывов пока нетОпубликованные отзывы не смешиваются с техническими наблюдениями.
Перейти к отзывамПоследнее наблюдение адреса
Наблюдений по адресу пока нетСтатус относится только к проверенному адресу, а не ко всему сервису.
Открыть историюО сервисе
Что делает
Технический интерфейс поставщика registry.cit.gov.ru. Точное назначение стоит уточнить в первоисточнике.
Для какой задачи
Модели и API
Указанный поставщик
registry.cit.gov.ru
Как подключить
Скачивание
Отзывы пользователей
Опубликованных отзывов пока нет
Новые отзывы пока не принимаются.
История технических наблюдений
Последние проверки адреса
История проверок пока не опубликована.
Проблемы в истории наблюдений
В доступной истории проблем нет.
Российский рынок
Показываем только значения и основания, которые есть в текущей записи.
- Рынок в записи источника
- Россия
- Оплата в рублях
- Неизвестно
- Персональные данные в России
- Неизвестно
Адреса и технические возможности
Каждое наблюдение относится к конкретному адресу.
В записи нет адреса для технической проверки.
- Способы доступа
- Скачивание
- Протоколы
- Не указано в текущей записи
- Версия
1- Техническое имя записи
Data Driven Block Replacement Scheduling
Исходные данные
Это данные указанного источника. Они не являются подтверждением владельца или независимой оценкой качества.
Исходное описание
Гибридная data-driven модель для оптимизации стратегий технического обслуживания и ремонта (ТОиР) парков идентичного оборудования. Модель формулирует задачу как стохастический многорукий бандит (Multi-Armed Bandit) в рамках Марковского процесса принятия решений (MDP). Алгоритм адаптивно балансирует между эксплуатацией текущего наилучшего интервала замены и исследованием новых интервалов, непрерывно обновляя оценки затрат на основе цензурированных исторических данных об отказах с использованием непараметрического анализа выживаемости (оценки Каплана-Мейера). Модель не использует статические веса, а обучается и адаптирует политику замен в режиме онлайн или в ходе симуляции.
Открыть запись указанного источникаОткроется в новой вкладке- Источник записи
- Реестр моделей России
- Обновление источника
- 28 июл. 2026 г., 11:10 UTC
- Статус владения
- Владелец не подтверждён
- Идентификатор источника
ru_ml_registry
Исправления и будущая проверка связи
Публичную запись можно уточнить через поддержку, не скрывая историю источника и наблюдений. Проверка связи с сервисом и формальный спор пока не запущены.
Снимок получен: 9 авг. 2026 г., 18:36 UTC.