Looking 3D

Стандартные фреймворки обнаружения аномалий (AD) работают плохо без четкого определения «нормальности», особенно когда аномалии произвольны и специфичны для конкретного экземпляра. В нашей статье представлена новая задача условного обнаружения аномалий (conditional AD), а также новый бенчмарк и эффективное решение, направленное на выявление и локализацию аномалий по фотографии экземпляра объекта (т. е. изображения-запроса) в соотношении с эталонной 3D-моделью. 3D-модель обеспечивает эталонную форму для обычного экземпляра объекта и, следовательно, дает четкое определение нормальности для изображения-запроса. Эта постановка задачи мотивирована реальными приложениями в области инспекции и контроля качества, где экземпляр объекта изготавливается на основе эталонной 3D-модели, которая затем может быть использована для выявления аномалий (т. е. производственных дефектов, повреждений) по фотографии этого экземпляра.